アンゴサフス社の技術、三相モーターのハーモニクスを低減

産業生産の絶え間ないハム音の中に、目に見えない脅威、すなわち高調波汚染が存在します。この電磁干渉は、機器の効率を低下させるだけでなく、グリッドの安定性を危険にさらし、数多くの運用上の課題を生み出します。

モーターが様々な機器を駆動する典型的な産業環境では、高調波歪みは複数の問題を引き起こします。

• 中性線電流の過剰によるケーブル負荷の増加
• 電圧不均衡による機器性能への影響
• モーター巻線およびコアにおける電力損失の増加
• 力率の低下によるグリッド負荷の増加
• 全体的な効率低下による運用コストの増加

ANN-GOSAFs（人工ニューラルネットワーク-グラスホッパー最適化アルゴリズムに基づくアクティブフィルターシステム）は、高調波抑制技術におけるブレークスルーを表します。この革新的なアプローチは、ニューラルネットワークと生物学的最適化を組み合わせて、インテリジェントなアクティブパワーフィルター（APF）を作成します。

APFは、パワーエレクトロニクスコンポーネントを介して高調波電流を動的に補償し、従来のパッシブフィルターよりも利点があります。

• 高調波変動への迅速な動的応答
• 高調波電流の正確な補償
• 幅広いアプリケーション互換性
• 共振リスクの排除

システムのインテリジェンスは、2つの主要コンポーネントに由来します。

• 人工ニューラルネットワーク： 機械学習による高調波電流の正確な予測を可能にします
• グラスホッパー最適化アルゴリズム： パラメータ最適化によるANNパフォーマンスを向上させます

産業用モーターは大幅な改善を経験します。

• 巻線およびコアにおけるエネルギー損失の削減
• 動作温度の低下による機器寿命の延長
• 制御システム安定性の向上
• グリッド汚染の最小化

ANN-GOSAFsは、従来のソリューションよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

• すべての高調波周波数にわたる精密な補償
• ミリ秒単位の応答時間
• 自己最適化制御パラメータ
• エネルギー効率の15〜20％向上
• モーターのサービス寿命の延長

システムはいくつかの重要な技術を組み込んでいます。

• 基準電流生成のための瞬時無効電力理論
• 補償電流生成のための電圧源インバーター
• 波形精度を高めるための高度なPWM制御
• 電圧安定化のためのDCリンクコンデンサ

研究はいくつかの方向で続けられています。

• ディープラーニングを含む高度なニューラルネットワークアーキテクチャ
• GOAと他の方法を組み合わせたハイブリッド最適化アルゴリズム
• 負荷条件の変化に対応する適応制御戦略

この技術は、特に以下の分野で効果を発揮します。

• 高調波抑制を必要とする新しい産業設備
• 既存のモーターシステムのレトロフィット
• グリッドスケールの電力品質改善